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人类大脑是一部极其高效的“计算机”。类脑计算是将生物神经网络的工作机理应用于计算机系统设计中，构建像大脑一样的低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统。此前，国际上规模最大的神经拟态类脑计算机是Intel在2024年4月发布的Hala Point系统，其神经元规模为11.5亿。

“悟空”搭载了960颗该实验室自研的达尔文3代类脑计算芯片，整体由15台刀片式神经拟态类脑服务器组成。该芯片由浙江大学牵头、联合之江实验室于2023年初研制成功，单颗芯片支持超过235万脉冲神经元与亿级神经突触，并支持类脑计算专用指令集和神经拟态在线学习机制。

在类脑计算芯片的基础上，科研团队经过两年多的攻关，研制出超大规模的类脑计算机“悟空”，并开发出新一代达尔文类脑操作系统。团队负责人、浙江大学脑机智能全国重点实验室主任潘纲教授介绍，团队在“悟空”上部署了多项智能应用验证，能够运行DeepSeek类脑大模型完成逻辑推理、内容生成和数学求解等智能任务，还能够模拟包括秀丽线虫、斑马鱼、小鼠以及猕猴等不同神经元规模的动物大脑。

“‘悟空’大规模、高并行、低功耗等特点，将为现有的计算场景提供新的计算范式。”潘纲介绍，它能为人工智能发展提供新的算力基座，可作为神经科学家研究脑的仿真工具，提供新的实验手段探索大脑工作机理，减少真实的生物实验。此外，人类的推理能力和效率远超当前人工智能，“悟空”计算机仿脑的工作机制和超越人脑的运算速度，将为未来类脑AI的研究提供强大的支持。

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